SecondCore

Soluzioni

Applicazioni decisionali per ogni area del business

SecondCore trasforma i dati aziendali in applicazioni decisionali per ogni area del business. Ogni soluzione combina dashboard operative, KPI aggiornati, alert automatici e domande in linguaggio naturale. Così ogni reparto lavora sulla stessa fonte di verità, ma con viste costruite sulle proprie decisioni quotidiane.

Vendite e marginalità

Permette alla direzione commerciale di monitorare performance, margini e trend senza aspettare report manuali. SecondCore unifica ordini, clienti, categorie, agenti e listini, mostrando dove il fatturato cresce, dove il margine si riduce e quali clienti o prodotti stanno cambiando comportamento.

Cosa vede il team

Fatturato per periodo, margine reale, confronto YoY e MoM, performance per agente, area, categoria, cliente e SKU.

Cosa chiede all'AI
  • "Quali categorie stanno crescendo ma perdendo marginalità?"
  • "Quali clienti hanno ridotto gli ordini negli ultimi 90 giorni?"
  • "Quali agenti stanno vendendo più volume ma meno margine?"
Decisioni abilitate

Rivedere pricing, correggere scontistiche, individuare clienti a rischio, premiare agenti performanti, spingere categorie ad alto margine.

Stock e inventory

Aiuta operations e acquisti a capire cosa immobilizza capitale, cosa rischia di andare in rottura e quali referenze richiedono intervento immediato. La piattaforma collega vendite, giacenze, rotazioni e previsioni, trasformando il magazzino in una vista decisionale aggiornata.

Cosa vede il team

Giacenze per SKU e magazzino, indice di rotazione, dead stock, reorder point dinamici e copertura prevista.

Cosa chiede all'AI
  • "Quali prodotti sono fermi da oltre 180 giorni?"
  • "Quali SKU rischiano stock out nelle prossime 4 settimane?"
  • "Quali categorie hanno troppo stock rispetto alla domanda prevista?"
Decisioni abilitate

Liberare capitale immobilizzato, anticipare riordini critici, ribilanciare stock tra magazzini, attivare promo su giacenze pesanti.

Performance logistica

Tiene sotto controllo livello di servizio, tempi di evasione, errori di picking e costi per spedizione. Una sola vista che collega magazzino, corrieri, ordini e cliente finale.

Cosa vede il team

Livello di servizio in tempo reale, tempi medi di evasione, costo per spedizione, tasso errori e on time delivery per corriere.

Cosa chiede all'AI
  • "Quali corrieri stanno peggiorando i tempi di consegna questo mese?"
  • "In quali magazzini stanno crescendo gli errori di picking?"
  • "Qual è il costo logistico per ordine, per canale?"
Decisioni abilitate

Rinegoziare con i corrieri, intervenire sui processi di picking, ridisegnare le zone di consegna, ottimizzare i flussi tra magazzini.

Rete vendita

Volumi, margini e mix prodotto per agente. Benchmark e ranking automatici per incentivare la rete, individuare casi da affiancare e replicare i comportamenti dei top performer.

Cosa vede il team

Scorecard per agente, nuovi clienti acquisiti, penetrazione di gamma, mix prodotto e conversion rate sulle offerte.

Cosa chiede all'AI
  • "Quali agenti hanno superato il target in Veneto questo trimestre?"
  • "Quali agenti stanno perdendo i clienti più grandi?"
  • "Quali prodotti vende solo una parte della rete?"
Decisioni abilitate

Allineare incentivi, riassegnare portafogli, lanciare programmi di affiancamento, definire piani di sviluppo gamma.

Acquisti e fornitori

Valuta i fornitori su lead time, qualità e pricing. Individua opportunità di consolidamento e prepara le trattative con dati alla mano.

Cosa vede il team

Scoring fornitori multidimensionale, lead time effettivi vs concordati, evoluzione dei prezzi, concentrazione spesa per categoria.

Cosa chiede all'AI
  • "Quali fornitori hanno il lead time peggiorato negli ultimi 6 mesi?"
  • "Dove possiamo consolidare la spesa tra fornitori simili?"
  • "Quali categorie hanno avuto i maggiori aumenti di prezzo?"
Decisioni abilitate

Aprire trattative mirate, qualificare nuovi fornitori, consolidare spesa, ridurre il rischio di dipendenza da singoli partner.

Forecasting e pianificazione

Previsione della domanda per stagionalità e canale. Ottimizza acquisti e produzione, riducendo sia stock out sia sovrapproduzione.

Cosa vede il team

Forecast multi orizzonte per categoria e canale, modelli stagionali, scenari what if e accuratezza storica delle previsioni.

Cosa chiede all'AI
  • "Quale sarà la domanda della categoria X nei prossimi 90 giorni?"
  • "Cosa succede al magazzino se le vendite calano del 15%?"
  • "Quali SKU hanno la previsione più rischiosa per la prossima stagione?"
Decisioni abilitate

Pianificare acquisti e produzione, definire piani promo, allocare stock tra canali, anticipare scenari critici.

Valutazione sui dati del cliente

L'engagement si apre con un assessment delle fonti dati e la definizione condivisa delle priorità funzionali.

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